Engineering und Digitalisierung

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      Selbst lernen ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen
      Bild: ©Kampan/stock.adobe.com

      Selbst lernen ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Künstliche Intelligenz (KI) birgt immenses Potenzial. So arbeiten KI-Algorithmen konstant, präzise sowie schnell und eignen sich daher ideal für die Analyse großer Datenmengen. In der Fertigung beweisen Lösungen wie Aria…

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      Potenzial moderner Simulation im Maschinen- und Anlagenbau
      Bild: Machineering GmbH & Co. KG

      Potenzial moderner Simulation im Maschinen- und Anlagenbau

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Welche Vorteile bieten moderne Simulationslösungen im Maschinen- und Anlagenbau? Wer profitiert von virtueller Inbetriebnahme und wer vom digitalen Zwilling? Und was benötigt der Anwender außer der passenden Softwareumgebung? Darüber hat…

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      „Eine strategische Herangehensweise“
      Bild: Mitsubishi Electric Europe B.V.

      „Eine strategische Herangehensweise“

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Ganz weit oben auf der strategischen Agenda von Mitsubishi Electric steht aktuell das Thema SMKL – Smart Manufacturing Kaizen Level. Im Gespräch mit dem SPS-MAGAZIN erklärt Marketing-Manager Jan-Philipp Liersch, was…

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      Produktdaten werden maschinenlesbar
      Bild: Contact Software

      Produktdaten werden maschinenlesbar

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Durch immer mehr und komplexere Produkte wird die Erstellung von Angeboten immer aufwändiger. Da zudem auch immer mehr interne sowie externe Abteilungen involviert sind, steigt der Zeitaufwand zusätzlich. Wie ein…

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      Herausforderungen und Zukunftsmusik
      Bild: Eplan GmbH & Co. KG

      Herausforderungen und Zukunftsmusik

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Ende Juni dieses Jahres feierte Eplan, führender Anbieter für Software im Bereich Elektro-Engineering, sein 40-jähriges Bestehen (wir berichteten in Ausgabe 7/2024). Am nächsten Tag standen CEO Sebastian Seitz sowie Geschäftsführer…

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      Digitalisierung in der Produktion von Lithium-Ionen-Batterien
      Bild: Statista, Inc. / Mitsubishi Electric Europe B.V.

      Digitalisierung in der Produktion von Lithium-Ionen-Batterien

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Lithium-Ionen-Batterien sind dabei, ein Schlüsselfaktor für die globale Verkehrswende zu werden. Mit der wachsenden Nachfrage steigt auch der Druck auf die Hersteller. Wie können sie Produktionsabläufe effektiv skalieren und verbessern,…

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      Mit Qualifikation die Chance aus der Krise nutzen
      Bild: MKW GmbH Digital Automation

      Mit Qualifikation die Chance aus der Krise nutzen

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Der durch demografische Veränderungen und den digitalen Wandel verschärfte Fachkräftemangel stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit vieler Unternehmens dar. Ein mittelständischer Automobilzulieferer hat nach einem Ausweg aus…

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      Digitale Servicemodelle einfach realisieren
      Bild: Schneider Electric GmbH

      Digitale Servicemodelle einfach realisieren

      Engineering & Digitalisierung

      Mit dem wachsenden Digitalisierungsgrad von Maschinen haben sich in den vergangenen Jahren auch die Servicemodelle rasant entwickelt. Bei zahlreichen Branchenvertretern liegt der Anteil des Service am Unternehmensergebnis mittlerweile schon bei…

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      KI-Erfolg durch solide Daten: Ein Leitfaden
      Bild: ©Zapp2Photo/shutterstock.com

      KI-Erfolg durch solide Daten: Ein Leitfaden

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Was machen KI-Lösungen ohne Daten? Vermutlich wenig, denn Daten sind die Grundlage für erfolgreiche Anwendungen künstlicher Intelligenz. Dieser Artikel beleuchtet die Bedeutung einer hohen Datenqualität und zeigt praktische Wege auf,…

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      Für was taugt KI bereits heute in der Produktion?
      Bild: ©sompong_tom/stock.adobe.com / Rittal GmbH & Co. KG

      Für was taugt KI bereits heute in der Produktion?

      Konstruktion (ECAD, MCAD)

      Künstliche Intelligenz verändert die Welt. Die Potenziale scheinen gigantisch, die Geschwindigkeit wird mit Generative AI weiter zunehmen. Vieles funktioniert schon, aber noch nicht für sensible Industriebereiche. Wie kann die Industrie…

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