
Künstliche Intelligenz
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Ausfallzeiten in der Produktion voraussagen
Mit Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection lassen sich Abweichungen in den Produktionsprozessen frühzeitig erkennen und Ausfallzeiten reduzieren.
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Cloudbasierte KI im Vergleich
Um künstliche Intelligenz nutzen zu können, braucht ein Unternehmen nicht zwingend einen ausgewiesenen Fachmann.
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Automatisiertes maschinelles Lernen eröffnet neue Möglichkeiten
Das Automated-Machine-Learning-Angebot (AutoML) Enlight AI von SKF wendet selbstlernende Algorithmen auf Echtzeit-Prozessdaten an, um Anomalien zu erkennen und drohende Anlagenstörungen vorherzusagen.
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SEW-Eurodrive und Synaos kooperieren
Synaos arbeitet ab sofort mit SEW-Eurodrive zusammen, um seine KI-Software praktisch zu erproben und zu verbessern.
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Wie KI die Lebensmittelproduktion smart macht
Das Projekt Evarest, geleitet von der Universität des Saarlandes und dem DFKI, will aufzeigen, wie Hersteller mit smarten Daten Lebensmittel besser, günstiger, in richtiger Menge und klimafreundlicher produzieren sowie zusätzliche…
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Spritzgießen 4.0: künstliche Intelligenz in der Kunststoffverarbeitung
Das Fraunhofer Spin-off Plus10 hat bei Freudenberg Home and Cleaning Solutions eine KI-Software in Spritzgießmaschinen implementiert.
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Whitepaper zur Entwicklung einer digitalen Normung
Zur digitalen Hannover Messe haben DIN und DKE ein Whitepaper vorgestellt, das in vier Szenarien die Digitalisierung der Normung und Normen bis 2030 beschreibt.
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Automobilindustrie: Mit KI vom Blechbieger zum Techgiganten?
Noch weiß keiner, wie schnell das autonome Fahren verfügbar ist und wann die E-Mobilität die kritische Marktdurchdringung erreicht hat.
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Edge-KI-NVR-Lösung mit Nvidia Jetson AGX Xavier
Neousys Technology bietet mit der Baureihe NRU-120S, die mit einer kompakten Nvidia-Jetson-AGX-Xavier-KI-Plattform und vier PoE+-Ports mit Schraubverbindungen sowie 2 2,5″-Festplattenschächten ausgestattet ist, eine sehr energieeffiziente lüfterlose Edge-KI-Inferenzplattform.
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Besser als der Mensch?
Mit steigender Vernetzung zwischen Maschinen und Anlagen drängt auch die Künstliche Intelligenz vermehrt in Fertigungshallen. Antriebe sollen sparsamer, Prozesse schneller und die Qualität höher werden. Wo geht die Reise hin?
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