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      Smart Camera 
mit Deep Learning

      Smart Camera mit Deep Learning

      Das Bildverarbeitungssystem In-Sight D900 ist die erste Lösung, die mit der ViDi Deep-Learning-Software ausgestattet ist.

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      Ultra-kompakte 2/3“ 5MP-Objektive

      Ultra-kompakte 2/3“ 5MP-Objektive

      Kowa hat eine extrem leichte und kleine Objektiv-Serie entwickelt.

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      Erfassung von Endlosmaterialien

      Erfassung von Endlosmaterialien

      MSTVision bietet für Zeilenkamera-Anwendungen die MultiChannel-Technologie an.

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      Europäischer Bildverarbeitungsverband

      Europäischer Bildverarbeitungsverband

      Die EMVA (European Machine Vision Association) wurde 2003 gegründet und vertritt die europäische Bildverarbeitungsindustrie, um die Entwicklung der Technologie voran zu treiben.

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      5,1MP NIR-Kamera mit 67fps

      5,1MP NIR-Kamera mit 67fps

      Mit der Alvium 1800 U-501 NIR erweitert Allied Vision sein Angebot an USB-Kameras auf Basis der Alvium-Technologie.

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      HDR-Filterrad

      HDR-Filterrad

      Eine neue HDR-Funktion bei Wärmebildkameras ermöglicht dank eines Filterrades die kontinuierliche Aufnahme von Messszenarien mit Temperaturdifferenzen von bis zu 1.500K.

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      Teure Luft

      Teure Luft

      Druckluft gehört mit zu den teuersten Industrieressourcen. Das liegt vor allem am hohen Energieverbrauch für die Erzeugung. Bleiben Lecks in Druckluftnetzen länger unentdeckt, können unnötige hohe Zusatzkosten entstehen.

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      Multicode Reader 
per Tastendruck 
einsatzbereit

      Multicode Reader per Tastendruck einsatzbereit

      Der Multicode Reader O2I bietet eine 4x höhere Auflösung, 10x schnellere Auswertezeit und 10x schnellere Einrichtung.

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      Virtuelle Triangulation

      Virtuelle Triangulation

      Bisher ist die Detektion und Ortung von Wasserleckagen ein zeit- und ressourcenintensiver Prozess für Wasserversorger. OmegaLambdaTec entwickelt eine datengetriebene Softwarelösung, mit deren Hilfe automatisiert Leckagen detektiert und vor allem auch…

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      App erkennt Verschleiß mit Machine Learning

      App erkennt Verschleiß mit Machine Learning

      Damit zerspanende Bearbeitungen reibungslos und prozesssicher ablaufen, müssen viele Rädchen optimal ineinandergreifen.

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